สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

MongoDB

ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - History and Evolution of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Differences Between SQL and NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - When to Use NoSQL vs SQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Types of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key-Value Stores Explained ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document-Oriented Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Column-Family Stores Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Graph Databases and Their Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding CAP Theorem ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Consistency, Availability, and Partition Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Benefits of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Limitations of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Popular NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Architecture ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - JSON and BSON in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Collections and Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Schema Design in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Query Language in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - CRUD Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Sharding ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Modeling in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Aggregation Framework in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Consistency in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Transactions in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Security Best Practices in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role-Based Access Control in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Backup and Restore in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Performance Tuning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding MongoDB Atlas ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Atlas Features ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Deploying MongoDB on the Cloud ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Compass Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Python ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with JavaScript ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Java ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Node.js Integration ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Query Optimization ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Partitioning in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - ACID Properties in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Capped Collections in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - GridFS for Storing Large Files ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Time Series Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Geospatial Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Full-Text Search in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Change Streams in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Big Data ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB in Real-Time Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for IoT Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for E-commerce ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Eventual Consistency in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Polyglot Persistence Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using NoSQL with Microservices ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Scaling NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Migration from SQL to NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Query Languages Comparison ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Redis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document Validation in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Embedded vs Referenced Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Bulk Write Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logging and Monitoring ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logs Analysis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Best Practices for MongoDB Schema Design ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Fault Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Event-Driven Architecture with NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Analyzing Social Networks Using NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for Gaming Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB for Analytics ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing Strategies in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Building Real-Time Dashboards with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Large Datasets in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Profiling and Debugging ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Optimizing MongoDB for Write-Heavy Workloads ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Large Scale Data with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Data Warehousing ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication Lag ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Cluster Setup ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role of NoSQL in Machine Learning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Security Concerns ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Monitoring MongoDB Performance ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Caching in NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Hybrid NoSQL and SQL Solutions ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Integrity in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Testing NoSQL Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Version Control ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Real-World Applications of MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Schema Flexibility ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Integrating MongoDB with Other Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Graph Data in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Databases for AI Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for Content Management Systems ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Common Mistakes in NoSQL Design คำสั่ง NoSQL - use database_name คำสั่ง NoSQL - db.createCollection(collection_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertMany([{}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find() คำสั่ง NoSQL - db.collection.findOne() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: value}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateMany({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.replaceOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteMany({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.drop() คำสั่ง NoSQL - db.collection.countDocuments() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().limit(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().skip(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().sort({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().project({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).forEach(function) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$ne: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$in: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$nin: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$exists: true}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$type: string}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$regex: /pattern/}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$match: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$group: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$project: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$sort: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$limit: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$skip: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$lookup: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$unwind: $field}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$out: new_collection}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$addFields: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$count: field_name}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$merge: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$replaceRoot: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$facet: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$bucket: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$redact: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.distinct(field) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.getIndexes() คำสั่ง NoSQL - db.collection.reIndex() คำสั่ง NoSQL - db.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.validate() คำสั่ง NoSQL - db.createUser({}) คำสั่ง NoSQL - db.dropUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.updateUser(username, {}) คำสั่ง NoSQL - db.getUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.getUsers() คำสั่ง NoSQL - db.runCommand({ping: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.serverStatus() คำสั่ง NoSQL - db.isMaster() คำสั่ง NoSQL - db.getSiblingDB(db_name) คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createView(view_name, source_collection, []) คำสั่ง NoSQL - db.collection.findAndModify({query: {}, update: {}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.bulkWrite([{insertOne: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).explain() คำสั่ง NoSQL - db.collection.explain(executionStats).find({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.cloneCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name, true) คำสั่ง NoSQL - db.collection.mapReduce(function() {}, function() {}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.save({}) คำสั่ง NoSQL - db.eval(function() {}) คำสั่ง NoSQL - db.fsyncLock() คำสั่ง NoSQL - db.fsyncUnlock() คำสั่ง NoSQL - db.killOp(opId) คำสั่ง NoSQL - db.currentOp() คำสั่ง NoSQL - db.serverCmdLineOpts() คำสั่ง NoSQL - db.shutdownServer() คำสั่ง NoSQL - db.repairDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.getLogComponents() คำสั่ง NoSQL - db.setLogLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getProfilingLevel() คำสั่ง NoSQL - db.setProfilingLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionInfos() คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionNames() คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({listDatabases: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch([{ $match: { } }]) คำสั่ง NoSQL - db.getReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.printReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.getLastError() คำสั่ง NoSQL - db.getLastErrorObj() คำสั่ง NoSQL - db.isReplicaSet() คำสั่ง NoSQL - db.printSlaveReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.resync() คำสั่ง NoSQL - rs.status() คำสั่ง NoSQL - rs.initiate() Python MongoDB Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Collection Python MongoDB Insert Document Python MongoDB Find Python MongoDB Query Python MongoDB Sort Python MongoDB Delete Document Python MongoDB Drop Collection Python MongoDB Update Python MongoDB Limit การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C++

คำสั่ง NoSQL - db.collection.save({})

 

NoSQL (Not Only SQL) เป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในปัจจุบัน เนื่องจากมีความยืดหยุ่นสูงในการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างหลากหลาย ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database) ที่ข้อมูลต้องมีโครงสร้างที่จัดเจน MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง การจัดเก็บข้อมูลใน MongoDB สามารถทำได้ผ่าน `db.collection.save({})` ซึ่งเราจะมาศึกษากันในบทความนี้

 

ภาพรวมและจุดเด่นของ MongoDB

MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่เน้นการจัดเก็บข้อมูลแบบเอกสาร (Document-oriented) โดยใช้รูปแบบ JSON (JavaScript Object Notation) ซึ่ง JSON ถูกออกแบบมาให้มนุษย์สามารถอ่านได้ง่ายและเครื่องสามารถแปลความหมายได้รวดเร็ว MongoDB มีจุดเด่นหลายอย่างเช่น:

1. ความยืดหยุ่นของ Schema: ใน MongoDB ข้อมูลเอกสารในคอลเลคชั่นเดียวกันสามารถมีโครงสร้างที่แตกต่างกันได้ เราไม่จำเป็นต้องนิยาม Schema ล่วงหน้าเหมือนในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 2. การขยายตัวที่ง่ายดาย: MongoDB รองรับการกระจายตัวของข้อมูล (Sharding) ทำให้สามารถขยายตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ 3. การสืบค้นข้อมูลที่รวดเร็ว: ด้วยการจัดเก็บรูปแบบ JSON และการสร้างดัชนีที่ก้าวหน้า ทำให้ MongoDB สามารถสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

 

การใช้คำสั่ง `db.collection.save({})`

คำสั่ง `db.collection.save({})` ถูกใช้ในการเพิ่มหรืออัปเดตเอกสารในคอลเลคชั่น เมื่อมีการเรียกใช้คำสั่งนี้ MongoDB จะทำการตรวจสอบว่าเอกสารนั้นมี `_id` ที่ระบุแล้วหรือไม่ ซึ่งการทำงานของมันสามารถแบ่งออกเป็นสองกรณี:

1. เพิ่มเอกสารใหม่: หาก `_id` ไม่ได้ระบุหรือยังไม่มีในคอลเลคชั่น คำสั่ง save จะทำการเพิ่มเอกสารใหม่เข้าไป 2. อัปเดตเอกสารเดิม: หาก `_id` ที่ระบุมีอยู่ในคอลเลคชั่นแล้ว คำสั่ง save จะทำการอัปเดตข้อมูลของเอกสารนั้นให้ตรงกับข้อมูลที่ให้ใหม่

ตัวอย่างการใช้งาน

ในตัวอย่างนี้ เรามีคอลเลคชั่นชื่อว่า `users` และต้องการเพิ่มหรืออัปเดตข้อมูลผู้ใช้:


// เพิ่มผู้ใช้ใหม่
db.users.save({
    name: 'John Doe',
    email: 'john.doe@example.com'
});

// อัปเดตข้อมูลของผู้ใช้ที่มี _id ที่ระบุ
db.users.save({
    _id: ObjectId("507f191e810c19729de860ea"),
    name: 'John Doe',
    email: 'john.d.new@example.com'
});

ในกรณีแรก ข้อมูลผู้ใช้ชื่อ John Doe จะถูกเพิ่มเข้าไปใหม่ในคอลเลคชั่น `users` เนื่องจากเรายังไม่ได้ระบุ `_id` แต่ในกรณีที่สอง ข้อมูลจะถูกอัปเดตเนื่องจาก `_id` นั้นมีอยู่แล้ว

 

ข้อดีและข้อจำกัดของการใช้ `db.collection.save({})`

ข้อดี

- ความเรียบง่าย: การใช้คำสั่งเดียวสำหรับทั้งการเพิ่มและอัปเดตทำให้กระบวนการนี้เรียบง่ายและรัดกุม - ลดความซับซ้อน: เหมาะสมในการดูแลรักษาข้อมูลที่ไม่ซับซ้อนหรือต้องการกระบวนการที่รวดเร็ว

ข้อจำกัด

- ขาดการควบคุมที่ละเอียด: หากต้องการควบคุมเพิ่มเติม เช่น ตรวจสอบก่อนอัปเดต อาจจำเป็นต้องเขียนโค้ดเพิ่มเติม - ประสิทธิภาพ: เมื่อเทียบกับ `insert` และ `update` คำสั่ง save อาจไม่ได้มีประสิทธิภาพสูงสุดในทุกกรณี โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลมีความซับซ้อน

 

บทสรุป

คำสั่ง `db.collection.save({})` ใน MongoDB เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลที่ต้องการความรวดเร็วและสะดวกสบาย แต่หากมีการใช้งานที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ผู้พัฒนาอาจพิจารณาการใช้คำสั่งอื่นๆ เช่น `insert`, `update` หรือ `findAndModify` เพื่อให้เหมาะสมกับการใช้งานมากที่สุด

การเข้าใจถึงความสามารถและข้อจำกัดของ MongoDB จะช่วยให้เราพัฒนาโปรแกรมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

สำหรับใครที่สนใจเรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ MongoDB หรือ NoSQL ในเชิงลึก เราขอแนะนำให้มาสำรวจหลักสูตรการเขียนโปรแกรมกับเรา เพื่อปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์.

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา